C++运行库是程序运行时所需的一系列库文件，它们提供了许多基本的函数和操作，如内存管理、字符串操作、数学计算等。要提高C++运行库的执行效率，可以从以下几个方面入手：
优化算法和数据结构：选择合适的算法和数据结构可以大大提高程序的执行效率。例如，使用哈希表来提高查找速度，使用快速排序而不是冒泡排序来提高排序速度等。
减少函数调用开销：函数调用会带来一定的开销，尤其是在频繁调用的情况下。为了减少这种开销，可以考虑将一些常用的函数内联，或者使用函数指针来避免不必要的函数调用。
使用内联函数：内联函数是在编译时将函数体直接插入到调用处的函数。这样可以减少函数调用的开销，提高程序的执行效率。但是需要注意的是，内联函数可能会导致代码膨胀，因此需要权衡使用。
利用编译器优化：编译器提供了许多优化选项，可以自动优化代码以提高执行效率。例如，使用-O2或-O3级别的优化选项，可以让编译器自动进行函数内联、循环展开等优化操作。
使用并发编程：利用多核处理器的并行计算能力，可以提高程序的执行效率。可以使用C++11提供的多线程库来实现并发编程，如std::thread、std::async等。
减少内存分配和释放开销：频繁的内存分配和释放会带来额外的开销。为了减少这种开销，可以考虑使用内存池技术来管理内存分配，或者使用智能指针来自动管理内存释放。
使用高效的库函数：C++标准库提供了许多高效的库函数，如std::sort、std::find等。在使用这些库函数时，应确保选择合适的版本（如使用C++11或C++14的新特性），并根据实际情况进行优化。
避免不必要的类型转换：在进行类型转换时，应尽量避免不必要的类型转换，因为类型转换可能会带来额外的性能开销。例如，使用static_cast而不是C风格的类型转换。
使用编译器内置函数：编译器通常会提供一些内置函数，这些函数通常比手动编写的函数更高效。在使用这些内置函数时，应确保选择合适的版本，并根据实际情况进行优化。
分析和优化程序性能：使用性能分析工具（如gprof、Valgrind等）来分析程序的性能瓶颈，并根据分析结果进行针对性的优化。