在Torch中，您可以使用torch.save()函数来保存模型，并使用torch.load()函数来加载模型。
保存模型示例代码：
# 保存模型
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
加载模型示例代码：
# 加载模型
model = Model()
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
model.eval()
在加载模型之后，记得调用model.eval()来将模型设置为评估模式。