Beam和Spark Streaming都是流处理框架，但它们有一些不同点：
1. 定位：Beam是一个统一的流处理框架，支持多种运行时引擎，包括Apache Flink、Apache Spark等。而Spark Streaming是Apache Spark的一个组件，用于实时流处理。
2. 窗口操作：Beam提供了丰富的窗口操作支持，可以支持基于时间和基于数据数量的窗口操作。Spark Streaming也支持窗口操作，但相对于Beam而言功能较为有限。
3. 数据源和目的地：Beam支持多种数据源和目的地，包括文件系统、消息队列、数据库等。Spark Streaming主要支持与Spark关联的数据源和目的地。
4. 扩展性和灵活性：由于Beam是一个统一的流处理框架，可以灵活选择不同的运行时引擎，因此具有更高的灵活性和扩展性。Spark Streaming则局限于Spark平台。
总的来说，Beam更加灵活和通用，适用于不同的流处理场景，而Spark Streaming更适合与Spark平台集成，进行快速实时流处理。