在使用Oracle数据库时，随机函数可能会导致性能问题。以下是一些性能优化技巧，可以帮助提高使用随机函数时的查询性能：
避免在WHERE子句中使用随机函数：将随机函数放在WHERE子句中可能会导致全表扫描，从而影响性能。尽量将随机函数移到SELECT子句中，或者使用其他方法（如分析函数）来实现相同的目标。
使用索引：确保对涉及随机函数的列创建合适的索引，以加速查询过程。但请注意，索引可能会增加存储空间和维护成本。
使用PL/SQL代码进行优化：在某些情况下，使用PL/SQL代码可能比使用纯SQL查询更高效。例如，你可以在PL/SQL代码中生成随机数，然后将这些随机数传递给SQL查询。
使用缓存：如果查询结果不需要实时更新，可以考虑使用缓存来存储查询结果。这样，在后续请求中，可以直接从缓存中获取结果，而无需再次计算随机函数。
分区表：如果表非常大，可以考虑使用分区表。这样，查询只需要扫描相关的分区，而不是整个表，从而提高性能。
使用Materialized View：如果查询结果集相对稳定，可以考虑使用Materialized View来存储查询结果。这样，在后续请求中，可以直接从Materialized View中获取结果，而无需再次计算随机函数。
调整统计信息：确保Oracle数据库的统计信息是最新的，以便查询优化器能够为查询选择最佳的执行计划。
使用并行查询：如果系统具有多个CPU或多核处理器，可以考虑使用并行查询来提高性能。但请注意，并行查询可能会增加系统负载。
优化数据模型：检查数据模型，看看是否可以通过调整表结构、添加新列或修改现有列来提高查询性能。
监控和调优：使用Oracle的监控工具（如AWR）来分析查询性能，找出瓶颈并进行相应的优化。
请根据具体场景和需求选择合适的优化技巧。在进行任何更改之前，请确保备份数据并进行充分的测试，以确保更改不会对系统产生负面影响。