CentOS HDFS配置中的资源管理怎么设置

在CentOS上配置HDFS（Hadoop分布式文件系统）的资源管理，通常涉及两个主要组件：YARN（Yet Another Resource Negotiator）和MapReduce。以下是设置这些组件的基本步骤：

1. 安装Hadoop

首先，确保你已经在CentOS上安装了Hadoop。你可以从Apache Hadoop官方网站下载并按照安装指南进行安装。

2. 配置YARN

YARN负责集群资源的分配和管理。以下是一些关键配置文件的修改：

core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://your-namenode-host:8020</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/path/to/namenode/dir</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/path/to/datanode/dir</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>your-resourcemanager-host</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>4</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>1024</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>8192</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name>
        <value>0.5</value>
    </property>
</configuration>

3. 配置MapReduce

MapReduce负责处理数据。以下是一些关键配置文件的修改：

mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>your-jobhistory-host:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>your-jobhistory-host:19888</value>
    </property>
</configuration>

4. 启动Hadoop集群

完成配置后，启动Hadoop集群：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

5. 验证配置

你可以通过以下命令验证YARN和MapReduce是否正常运行：

jps

你应该看到以下进程：

• ResourceManager
• NodeManager
• JobHistoryServer
• NameNode
• DataNode

6. 监控和调整

使用Hadoop的Web界面监控集群状态，并根据需要调整资源配置。例如，你可以通过ResourceManager Web界面查看资源使用情况和应用程序状态。

通过以上步骤，你可以在CentOS上配置HDFS的资源管理。根据你的具体需求，可能需要进一步调整配置参数。