stonedb是一个嵌入式数据库，主要用于存储和管理大量的键值对数据。优化stonedb的数据查询可以从以下几个方面进行：
- 索引优化：索引是提高查询效率的关键。stonedb支持多种索引类型，如B树索引、哈希索引等。根据数据的特性和查询需求，选择合适的索引类型，并合理地创建和使用索引，可以大大提高查询效率。
- 数据模型优化：stonedb的数据模型是基于键值对的，因此，合理地设计数据结构和键值对格式，可以优化数据存储和查询。例如，将频繁一起查询的相关数据存储在同一个键值对中，或者将不常用的数据进行归档或删除，可以减少查询的数据量，提高查询效率。
- 查询优化：在编写查询语句时，应尽量避免全表扫描和复杂的连接操作，而是利用索引和哈希表等特性进行高效的查询。同时，也可以通过优化查询条件，减少查询的数据量，提高查询效率。
- 并发优化：stonedb支持并发读写操作，合理地配置并发参数，可以提高系统的吞吐量和响应速度。例如，可以增加线程池的大小、调整读写锁的策略等。
- 存储优化：stonedb的存储方式是基于内存和磁盘的混合存储，合理地配置内存和磁盘的比例，以及使用高效的存储设备和技术，可以提高数据的读写速度和系统的整体性能。
总的来说，优化stonedb的数据查询需要从多个方面进行综合考虑和设计，包括索引、数据模型、查询语句、并发和存储等。