Python爬虫中使用多线程能抓取的数据量并没有一个固定的数值，它受到多种因素的影响，包括目标网站的负载能力、网络带宽、服务器的响应速度，以及爬虫程序本身的优化程度等。因此，无法给出一个具体的能抓取多少数据的数值。
爬虫多线程抓取的优势
- 提高效率：多线程可以充分利用计算机的多核处理器，实现并发地采集数据，从而提高爬虫的效率。
- 提升响应速度：在I/O密集型任务中，多线程可以很好地利用等待时间执行其他线程的操作，提高整体效率。
爬虫多线程抓取的注意事项
- 线程安全：确保线程间的数据访问是安全的，避免数据竞争。
- 资源管理：合理分配和管理线程资源，避免过度消耗。
- 遵守robots.txt：尊重目标网站的爬虫协议，不要抓取禁止访问的数据。
- 限制线程数量：避免对目标服务器造成过大压力，可以通过设置线程池的大小来控制并发数。
法律风险
在使用多线程爬虫时，必须遵守相关的法律法规。例如，侵犯版权、商业秘密，或违反计算机犯罪法等。
综上所述，Python爬虫多线程能抓取多少数据并没有一个确定的数值，需要根据具体情况进行评估和优化。同时，在使用多线程爬虫时，应注意遵守相关法律法规，避免不必要的法律风险。