HBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）的分布式、可扩展、支持大量数据存储的非关系型数据库，适用于大数据存储和实时读写访问。以下是有关HBase大数据存储的详细介绍：
HBase数据模型
- 行键（Row Key）：唯一标识一行数据，决定了数据在物理存储中的位置。设计Row Key时，要充分利用其排序存储特性，将经常一起读取的行存储到一起。
- 列族（Column Family）：每个列都必须属于某个列族，列族作为表模式定义的一部分预先给出。新的列族成员可以随后按需动态加入。
- 时间戳（Timestamp）：每个单元格存储单元对同一份数据有多个版本，通过唯一的时间戳来区分每个版本之间的差异。
- 单元格（Cell）：由行键、列族、列限定符和时间戳组成，存储实际的数据值。
HBase与HDFS的集成
HBase依赖于HDFS作为其底层存储引擎，数据以HFile格式存储在HDFS中，提供高可靠性与数据冗余。HBase通过WAL日志提供数据恢复能力，确保数据的一致性和完整性。
HBase的存储结构
- HMaster：负责表的元数据管理、Region的分配和负载均衡。
- HRegionServer：响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据，是HBase中最核心的模块。
- HRegion：数据的实际存储单元，随着数据不断插入表，Region会不断增大，当增大到一个阈值时，会等分会两个新的Region。
- Store：一个Store对应HBase表中的一个ColumnFamily的存储，由MemStore和StoreFiles组成。
- MemStore：存储在内存中的数据存储区，当MemStore的数据量达到一定阈值时，会触发Flush操作，将数据写入HFile中。
通过上述存储结构，HBase能够高效地处理大规模数据集，提供实时读写访问能力，并且具有良好的扩展性和容错性。