Zookeeper是一个分布式协调服务，它通过特定的协议和数据模型，确保了在分布式环境中的数据一致性。以下是Zookeeper数据一致性特点的详细介绍：
Zookeeper数据一致性特点
- 顺序一致性：Zookeeper保证所有的更新操作都会按照应用程序的顺序进行处理，并且所有客户端看到的数据都是一致的。
- 原子性：ZooKeeper支持原子性操作，即要么操作全部成功，要么全部失败，不会出现部分操作成功部分操作失败的情况。
- 单一视图：无论客户端连接到哪个服务器，它都能访问到相同的数据模型，这确保了数据的一致性，不论节点之间的网络拓扑如何变化。
- 可靠性：一旦一个更新生效，它将一直保留，直到再次更新。
- 实时性(最终一致性)：虽然无法保证立即同步，但可以保证在一定时间内，所有节点达到数据一致。
Zookeeper如何实现数据一致性
Zookeeper通过其原子广播协议(Zab)来保证数据一致性。Zab协议确保所有的数据写入操作都按照相同的顺序被复制到所有的Zookeeper节点上，以确保所有节点上的数据是一致的。
ZAB协议的工作原理
- 消息广播模式：Leader节点接受事务提交，并将新的Proposal请求广播给Follower节点，收集各个节点的反馈，决定是否进行Commit。
- 崩溃恢复模式：在同步过程中出现Leader节点宕机时，会进入崩溃恢复阶段，重新进行Leader选举，并同步集群中最新的数据，保持集群的数据一致性。
- Zxid的作用：在Zab协议中，Zxid是一个64位的数字，用于标识事务的顺序，确保事务的有序处理。