处理PHP中的大数据量分页时，需要考虑性能和内存限制。以下是一些建议来优化数据分页：
使用索引：确保数据库表中的查询列已经建立了索引，这样可以加快查询速度。
限制结果集：在查询时使用LIMIT关键字限制返回的结果数量。例如，每页显示10条记录，可以这样写：SELECT * FROM table_name LIMIT 0, 10;
计算偏移量：根据当前页码计算偏移量，然后在查询中使用这个偏移量。例如，当前页码为2，每页显示10条记录，那么偏移量为(2-1) * 10 = 10。查询语句如下：SELECT * FROM table_name LIMIT 10, 10;
使用缓存：如果数据不经常变化，可以考虑使用缓存技术（如Memcached或Redis）来存储查询结果。这样，对于相同的查询请求，可以直接从缓存中获取结果，而不需要再次查询数据库。
分批处理：如果需要对大量数据进行操作（如更新或删除），可以使用分批处理技术。将数据分成多个批次进行处理，每次处理一定数量的数据，以减少单次操作的资源消耗。
优化查询语句：检查查询语句是否可以优化，例如，避免使用SELECT *，而是只选择需要的列；尽量减少JOIN操作；使用子查询或者临时表等。
使用PHP生成器：如果你的应用程序需要处理大量数据，可以考虑使用PHP生成器。生成器允许你在迭代过程中逐个产生数据，而不是一次性加载所有数据到内存中。这样可以有效地减少内存消耗。
调整PHP内存限制和执行时间限制：根据需要，可以调整PHP的内存限制和执行时间限制。例如，可以在php.ini文件中设置memory_limit和max_execution_time。但请注意，不要将这两个值设置得过高，以免影响系统性能。
使用更快的数据库引擎：如果可能的话，可以考虑使用更快的数据库引擎，如MySQL的InnoDB引擎，它提供了更好的并发性和事务支持。
考虑使用分布式数据库：如果数据量非常大，可能需要考虑使用分布式数据库，如MySQL Cluster或使用NoSQL数据库（如MongoDB、Couchbase等）。这些数据库可以更好地处理大量数据和高并发访问。