是的，MAGNet提供了对抗性训练方法和技术。对抗性训练是一种用来提高神经网络模型对抗性攻击的鲁棒性的方法，通过在训练过程中引入对抗性扰动，使得模型能够更好地抵抗对抗性攻击。在MAGNet中，可以通过使用对抗性训练来提高模型的鲁棒性，从而有效地应对各种对抗性攻击。