在Ruby的并发模型中，平衡性能和复杂性通常是通过选择合适的工具和技术来实现的。以下是一些常见的方法：
使用多线程：Ruby通过Thread类支持多线程编程，可以将任务分配给不同的线程来提高性能。然而，多线程编程需要处理线程同步和竞态条件等复杂性问题。
使用并发库：Ruby还提供了一些并发库，如Concurrent Ruby和Celluloid，它们提供了更高级别的抽象和工具来简化并发编程。
使用事件驱动编程：使用事件驱动编程模型可以避免线程的开销和管理复杂性，一些常见的库如EventMachine和Reactor可以帮助实现这种模型。
使用并行计算：对于需要进行大量数据处理的任务，可以考虑使用并行计算来提高性能，如使用多进程或分布式计算。
综合考虑各种因素，选择适合自己需求的并发模型，并结合合适的工具和技术，可以在平衡性能和复杂性之间取得较好的效果。