Sora处理动态时序数据时可以采取以下步骤：
数据收集：首先需要收集动态时序数据，这可能涉及到不同的数据源和格式。数据可以来自传感器、日志文件、数据库等。
数据清洗：对收集到的数据进行清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，确保数据质量。
数据分析：利用统计分析、机器学习等方法对动态时序数据进行分析，了解数据的特征和规律。
数据可视化：将分析结果以图表、图形等形式展示出来，帮助用户更直观地理解数据。
模型建立：根据数据分析的结果，可以建立模型来预测未来的动态时序数据，或者做一些其他的预测分析。
结果应用：将分析和预测结果应用到具体的业务场景中，帮助决策和优化业务流程。
通过以上步骤，Sora可以有效处理动态时序数据，发现其中的规律和价值，并为业务决策提供支持。