Ubuntu与Informix的存储优化涉及多个方面，包括存储管理、备份恢复、索引策略、查询优化以及系统监控与维护。以下是一些关键点和优化措施：
存储管理
- 大对象数据类型：对于大文本或二进制数据，使用Informix的简单大对象（如text和byte类型）或智能大对象（如clob和blob类型）可以有效地存储和管理大量数据。智能大对象提供更多的函数和访问支持。
- 存储管理器：配置Informix存储管理器（如Informix Storage Manager）以优化磁带备份和恢复过程。存储管理器处理数据的写入、跟踪和保留。
备份与恢复
- On-Bar备份：使用On-Bar进行备份和恢复，它支持并行备份和恢复，可以显著提高备份和恢复的速度。On-Bar适用于任何规模的Informix系统，可以在不影响数据库运行的情况下进行备份。
索引优化
- 创建合适的索引：为经常用于查询条件的列创建索引，使用复合索引提高查询效率。
- 定期更新统计信息：保持表的统计信息最新，以便优化器可以生成最佳的执行计划。
- 避免全表扫描：通过使用索引或限制查询范围来避免全表扫描。
查询优化
- 优化SQL语句：编写高效的SQL语句，避免复杂子查询，使用临时表存储中间结果。
- 使用统计信息：确保统计信息是最新的，以帮助优化器做出最佳的执行决策。
硬件和操作系统优化
- 硬件资源：确保使用高速磁盘、足够的内存和高性能的CPU。
- 操作系统配置：调整文件系统和网络设置以适应数据库的需求。
监控和诊断
- 使用监控工具：如onstat、onmode命令，以及第三方工具如IBM Data Server Manager、Zabbix等，定期检查数据库性能指标。
- 分析性能瓶颈：通过监控数据，分析数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
定期维护
- 定期维护任务：包括更新统计信息、重建索引、清理碎片等，以保持数据库性能。
在进行存储优化时，建议先在测试环境中验证优化措施，以确保不会对生产环境产生负面影响。性能调优是一个持续的过程，需要根据实际需求和性能测试结果不断调整和优化。