Informix数据库性能调优是一个复杂的过程，涉及到多个方面，包括硬件和操作系统配置、数据库配置、索引优化、查询优化、数据库分区、缓存和缓冲区优化、并发控制以及监控和诊断等。以下是一些基本的优化技巧和步骤：
硬件和操作系统优化
- 硬件资源：确保使用高速磁盘、足够的内存、高性能的CPU等。
- 操作系统配置：调整文件系统、网络设置等，以适应数据库的需求。
数据库配置优化
- 虚拟处理器参数：根据系统的CPU个数合理设置
numcpuvps、single_cpu_vp、multiprocessor等参数。
- 磁盘I/O虚拟处理器：配置
nmovp以适应裸设备存储，或在Informix 9.2及以后版本中使用vpclass参数代替。
- 网络处理器参数：为不同的连接类型设置合适的
nettype，确保网络连接的高效性。
- 内存和缓存配置：调整内存分配、缓存大小等参数，确保数据库有足够的资源运行。
索引优化
- 创建适当的索引，为频繁使用的列创建索引，避免在索引列上进行计算。
- 避免全表扫描，使用索引或限制查询范围，减少不必要的全表扫描。
查询优化
- 编写高效的SQL语句，避免复杂子查询，使用临时表存储中间结果。
- 使用统计信息，及时更新表的统计信息，帮助优化器生成更好的执行计划。
数据库分区
- 对于大型数据库，可以考虑使用分区技术来提高性能。分区可以将大型表分成多个较小的部分，从而提高查询和写入性能。
缓存和缓冲区优化
- 合理利用缓存和缓冲区可以显著提高数据库性能。请确保为经常访问的数据和对象设置合适的缓存大小，并定期检查和维护缓存和缓冲区。
并发控制
- 合理设置并发控制参数，以便在保证数据一致性的前提下，充分利用数据库资源。
监控和诊断
- 使用监控工具，如
onstat、onmode命令，以及第三方工具如IBM Data Server Manager、Zabbix等，定期检查数据库性能指标。
- 分析性能瓶颈，通过监控数据，分析数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
- 定期维护任务，包括更新统计信息、重建索引、清理碎片等，以保持数据库性能。
其他优化技巧
- 日志缓冲：如果不怕丢失几个事务则最好用缓冲日志，这样可以得到更好的性能。如果数据安全性很重要，则最好用非缓冲日志。
- 查询优化：优化查询语句和查询计划是提高数据库性能的重要手段。
性能调优是一个持续的过程，需要根据实际需求和性能测试结果不断调整和优化。在进行性能调优时，请务必先在测试环境中进行验证，以确保不会对生产环境产生负面影响。