在MATLAB中，可以使用各种函数和工具箱来处理导入的数据。以下是一些常用的数据处理方法：
数据清洗：使用函数如isnan、isinf、ismissing等来检查和处理缺失值、无效值和异常值。可以使用函数如fillmissing、rmmissing等来填充或删除缺失值。
数据转换：使用函数如str2num、str2double等将字符串转换为数值类型。使用函数如categorical、grp2idx等将变量转换为分类类型。
数据筛选和排序：使用函数如find、logical indexing等来筛选满足条件的数据。使用函数如sort、unique等来对数据进行排序和去重。
数据计算：使用各种数学和统计函数来计算数据的统计特征，如均值、方差、中位数等。使用函数如sum、mean、std等来计算总和、平均值、标准差等。
数据可视化：使用函数如plot、histogram、boxplot等来绘制数据的图表，以便更好地理解和分析数据。
数据分析：使用各种统计分析方法和工具箱，如回归分析、聚类分析、主成分分析等来深入分析数据。
这只是一些常用的数据处理方法，实际使用中还可以根据具体需求选择适合的方法和函数。