在Python中，有几个爬虫库可以帮助你提高抓取效率。以下是一些建议：
使用Scrapy框架：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了异步下载、中间件支持、自动限速等功能，可以显著提高爬虫的抓取效率。
多线程/多进程：使用Python的threading或multiprocessing库，可以实现多线程或多进程并发抓取，从而提高抓取速度。但需要注意的是，对于I/O密集型任务，多线程可能效果不佳，可以考虑使用异步IO库如asyncio或aiohttp。
代理IP：使用代理IP可以避免被目标网站封禁，从而提高抓取效率。可以使用免费或付费的代理IP服务，将代理IP设置到请求头中。
设置User-Agent：为了模拟正常用户的浏览行为，可以在请求头中设置不同的User-Agent，降低被目标网站识别为爬虫的风险。
延迟请求：为了避免频繁访问目标网站导致被封禁，可以在请求之间设置一定的延迟。可以使用Python的time库中的sleep函数实现。
错误处理和重试机制：在爬虫过程中，可能会遇到网络问题、页面结构变化等问题。为了提高抓取稳定性，可以实现错误处理和重试机制。
数据存储优化：将抓取到的数据存储到高效的数据库（如MySQL、MongoDB等）中，可以提高数据处理的效率。
使用缓存：对于重复访问的页面，可以使用缓存技术（如Redis）存储已抓取的数据，避免重复抓取。
优化解析逻辑：使用高效的解析库（如BeautifulSoup、lxml等）和解析策略，可以减少解析时间，提高抓取效率。
分布式爬虫：如果需要抓取大量数据，可以考虑使用分布式爬虫技术，将任务分配到多台服务器上并行处理，从而提高抓取效率。