python requests爬虫如何实现分布式爬取

要实现分布式爬取，您可以使用Python的requests库结合Celery任务队列和Redis作为消息代理。以下是实现分布式爬虫的步骤：

1. 安装所需库：

pip install requests
pip install celery
pip install redis

2. 创建一个Celery实例并配置Redis作为消息代理：

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')

3. 定义一个Celery任务来处理爬虫任务：

@app.task
def crawl(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        # 解析网页内容，提取所需数据
        data = response.text
    else:
        data = None
    return data

4. 实现分布式爬虫的主程序：

import redis
from tasks import crawl

def main():
    # 创建一个Redis客户端
    r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

    # 从Redis队列中获取URL列表
    url_list = r.lrange('url_queue', 0, -1)

    # 为每个URL创建一个Celery任务并分发
    for url in url_list:
        crawl.delay(url)

    # 等待所有任务完成
    r.delete('url_queue')
    app.control.broadcast('ping', destination=['tasks'])

if __name__ == '__main__':
    main()

5. 运行主程序，启动分布式爬虫：

python main.py

这个示例中，我们使用Redis作为消息代理和队列来存储待爬取的URL。主程序从Redis队列中获取URL列表，并为每个URL创建一个Celery任务。Celery任务将并发地执行爬虫任务，并将结果存储在Redis中。这种方式可以实现分布式爬取，提高爬虫的效率。

亿速云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>