Prometheus 占用 CPU 较高可能是由于数据采集频率过高、监控指标过多或查询负载过大等原因造成的。为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
- 调整数据采集频率：减少数据采集的频率，只保留必要的监控指标，可以降低 Prometheus 对 CPU 的负载。
- 优化查询语句：避免频繁执行复杂的查询语句，尽量简化查询，减少对 CPU 的消耗。
- 调整存储策略：可以考虑使用更高效的存储策略，如使用 TSDB 来存储数据，以提高性能。
- 水平扩展：如果单个 Prometheus 实例无法满足需求，可以考虑水平扩展，部署多个 Prometheus 实例，并使用 Prometheus Operator 管理多个实例，以提高性能和稳定性。
通过以上方法，你可以有效地降低 Prometheus 对 CPU 的占用，提高系统性能和稳定性。