在PHP中使用Medoo框架时，可以通过以下几种方法来提高查询效率：
选择合适的数据库引擎：根据项目需求选择适当的数据库引擎，如MySQL的InnoDB或MyISAM。InnoDB支持事务处理，有更好的并发控制和数据安全性，而MyISAM适用于读取操作较多的场景。
使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以加速查询速度。但请注意，过多的索引可能会影响插入和更新操作的性能。
分页查询：当查询结果集较大时，可以使用分页查询来减少单次查询的数据量，提高响应速度。
选择性查询：只查询需要的列，而不是使用SELECT *查询所有列。这样可以减少数据传输量，提高查询速度。
使用缓存：对于不经常变动的数据，可以考虑使用缓存技术（如Redis、Memcached等）来存储查询结果，从而减少对数据库的访问次数。
优化SQL查询：避免使用复杂的连接查询、子查询和排序操作，尽量使用简单的查询语句。同时，确保SQL语句中的条件表达式能有效地利用索引。
使用预编译语句：预编译语句可以减少SQL解析的开销，提高查询效率。
调整数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以提高数据库性能。
数据库分区：对于大型数据库，可以考虑使用分区技术将数据分散到多个物理存储设备上，以提高查询和管理性能。
监控和分析数据库性能：定期监控数据库的性能指标（如查询延迟、吞吐量等），并根据分析结果进行相应的优化。