CentOS系统中Python资源如何监控

在CentOS系统中，可通过以下工具和方法监控Python资源：

• psutil库：跨平台获取CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况，支持实时监控和数据记录。

  import psutil  
  # 示例：获取CPU和内存使用率  
  cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)  
  memory_info = psutil.virtual_memory()  
  print(f"CPU使用率: {cpu_percent}%")  
  print(f"内存使用率: {memory_info.percent}%")  
  

• Glances工具：基于Python的命令行/Web监控工具，支持多维度资源监控，可通过-w参数启动Web界面。

  # 安装与启动  
  sudo yum install epel-release  
  sudo yum install glances  
  glances  # 命令行监控  
  glances -w  # Web界面监控  
  

• Prometheus+Grafana：构建专业监控体系，通过prometheus_client库暴露Python应用指标，Grafana可视化数据。
• py-spy：轻量级采样探查器，用于分析Python程序性能瓶颈，支持实时监控和生成火焰图。

  pip install py-spy  
  py-spy top --pid <进程ID>  # 实时查看进程性能  
  

• dstat：多功能资源统计工具，可替代传统命令行工具，支持实时数据采集和报表生成。

  pip install dstat  
  dstat -ta 1  # 每秒刷新一次系统资源数据  
  

根据需求选择工具，可实现从基础资源监控到深度性能分析的全覆盖。