STONEDB数据库系统，其数据索引方法主要依赖于其内部架构和优化器的设计。根据搜索结果，虽然没有直接提到STONEDB具体的数据索引方法，但是我们可以从它的架构和优化器设计中推断出一些关于其索引策略的信息。以下是具体信息：
StoneDB的架构和优化器设计
- 知识网格技术：StoneDB采用基于知识网格技术和列式存储引擎，旨在通过列式存储数据、知识网格过滤、高效数据压缩等特性，为应用系统提供低成本和高性能的数据查询支持。
- 优化器的作用：优化器的主要作用是对SQL语句进行优化，包括选择合适的索引，数据的读取方式，生成代价最小的执行计划。
StoneDB的查询流程
- 查询流程概述：查询流程大致步骤包括Client连接与数据库建立连接，SQL Parser对SQL语句进行语法和语义分析，Optimizer对SQL语句进行优化，以及知识网格的使用。
知识网格的作用
- 知识网格的效率提升：知识网格能够有效的过滤查询中不符合条件的数据，以最小的代价定位以数据包为最小单位的数据。这通常可以提升查询效率，尤其是在处理统计、聚合性查询时。
虽然搜索结果中没有直接列出STONEDB的数据索引方法，但是通过了解其架构和优化器设计，我们可以推断STONEDB可能采用了一种高效的数据索引和查询优化策略，以支持其高性能的数据处理和分析能力。