Oracle收集统计信息对查询性能的影响是显著的。准确的统计信息可以帮助优化器做出更好的决策，选择更有效的执行计划，从而提高查询性能。以下是具体介绍：
统计信息对查询性能的影响
- 优化查询执行计划：统计信息帮助优化器了解数据分布，估计查询成本，选择最低成本的执行计划。
- 避免不必要的全表扫描：通过统计信息，优化器可以识别出哪些查询可以通过索引快速定位数据，避免全表扫描，减少I/O操作。
- 提高查询效率：准确的统计信息可以使优化器避免选择低效的执行路径，提高查询效率。
统计信息的收集方法
- 使用DBMS_STATS包：这是Oracle官方推荐的方式，可以手动收集表的统计信息。
- 自动统计信息收集：Oracle可以设置自动收集统计信息的任务，以确保统计信息的实时性。
统计信息维护的重要性
- 定期更新统计信息：因为数据分布可能会随时间变化，定期更新统计信息对于维持查询性能至关重要。
- 监控统计信息的使用情况：通过监控索引的使用情况，可以及时调整或删除无用的索引，确保数据库系统的高效运行。
统计信息收集的推荐实践
- 默认值与手动收集的权衡：如果没有收集系统统计数据，优化器将使用默认指标计算IO成本。如果收集系统统计数据有利于您的工作负载，并且您乐于管理它们，那么您没有理由更改。
- 特殊情况下的考虑：如果您在Oracle Exadata数据库机器上运行纯数据仓库的工作负载，可以考虑使用EXADATA选项来收集系统统计信息，这将使优化器更加倾向于选择全表扫描而不是索引。
通过上述方法，可以有效地管理和优化Oracle数据库中的统计信息，从而提高查询性能。