centos hbase数据压缩策略有哪些

CentOS下HBase的数据压缩策略主要包括以下方面：

一、压缩算法选择

HBase支持多种压缩算法，可根据需求选择：

• Snappy：压缩/解压速度快，适合高性能场景，是HBase默认算法。
• GZIP：压缩率最高，适合存储冷数据，但CPU消耗大、速度慢。
• LZO：压缩率与速度均衡，需额外安装库，适合综合性能场景。
• LZ4：压缩/解压速度极快，适合对延迟敏感的实时场景，压缩率较低。
• Zstandard（Zstd）：压缩/解压性能出色，兼顾速度与压缩率。
• None：禁用压缩，保持数据原始大小。

二、配置策略

1. 全局配置
   修改hbase-site.xml，设置默认压缩算法（如snappy）：

   <property>  
     <name>hbase.hregion.compress.algorithm</name>  
     <value>SNAPPY</value>  
   </property>  
   

   还可配置压缩阈值（hbase.hregion.compress.blocksize）和块大小。

2. 表级配置

   • 建表时指定：通过HBase Shell或API为列族设置压缩算法，例如：

     create 'table_name', {NAME => 'cf1', COMPRESSION => 'GZIP'}  
     

   • 修改已有表：使用alterTable方法调整压缩策略。

3. 压缩策略生效
   修改配置后需重启HBase服务，并通过hbase shell或API验证压缩是否生效。

三、注意事项

• 性能权衡：高压缩率算法（如GZIP）会增加CPU负载，低延迟场景优先选择Snappy/LZ4。
• 资源消耗：压缩/解压会占用CPU资源，需监控系统负载。
• 兼容性：LZO需安装库，不同平台可能存在兼容性问题。

参考来源：