HBase支持多种压缩算法，每种算法都有其特定的优势和适用场景。以下是HBase支持的常见压缩方法：
压缩算法
- Snappy：压缩和解压缩速度快，适合对性能要求高的场景，是HBase默认的压缩算法。
- Gzip：提供最高的压缩率，但压缩和解压缩速度较慢，适合对存储空间要求高的场景。
- LZO：提供较高的压缩率和较快的压缩速度，适合综合性能要求的场景，但需要额外安装LZO库。
- LZ4：提供非常高的压缩和解压缩速度，适合对延迟敏感的场景。
- ZSTD：HBase支持使用ZSTD压缩算法，它提供高效的压缩和解压缩性能。
压缩配置与使用
- 创建表时指定压缩：在创建HBase表时，可以通过设置
COMPRESSION属性来指定表的压缩类型。
- 修改已有表的压缩算法：如果需要对已有表进行压缩算法的修改，可以通过
alterTable方法实现。
- 压缩对性能的影响：压缩可以减少数据硬盘容量，但压缩/解压缩需要大量计算资源。在读写性能方面，尤其是在读操作较多的场景中，压缩算法如Snappy或LZ4可以在保证性能的前提下节省存储空间。
通过合理选择和使用压缩算法，HBase可以显著提高存储效率，从而优化整体性能。。