Pillow中如何实现图像的频域滤波

在Pillow中实现图像的频域滤波，可以使用ImageFilter模块中的Kernel类来定义滤波核，然后通过ImageFilter模块中的Convolution类来应用滤波核进行频域滤波。

下面是一个示例代码，演示如何在Pillow中实现图像的频域滤波：

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开图像文件
img = Image.open('input.jpg')

# 定义一个3x3的高通滤波核
kernel = ImageFilter.Kernel((3, 3), [0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0], scale=None)

# 应用滤波核进行频域滤波
filtered_img = img.filter(kernel)

# 保存滤波后的图像
filtered_img.save('output.jpg')

在上述示例中，我们首先打开一个图像文件，然后定义一个3x3的高通滤波核，通过filter()方法应用该滤波核进行频域滤波，最后保存滤波后的图像。您可以根据需要自定义不同的滤波核来实现不同的频域滤波效果。