在Python爬虫框架的选择上，没有绝对的“最好用”，因为每个框架都有其独特的优势和适用场景。以下是一些在Python爬虫领域广泛使用且备受推荐的框架：
- Scrapy：功能强大且灵活，支持异步请求和自动处理常见任务，如请求调度、数据清洗和存储。它提供了丰富的中间件和插件，便于定制功能，适合处理复杂的爬取任务。
- Pyspider：一个分布式的爬虫框架，提供了强大的Web界面，支持任务调度、代码管理和数据监控。它特别适合需要分布式抓取和大规模数据采集的项目。
- Crawley：基于Scrapy的高层次爬虫框架，旨在简化爬虫开发过程。它提供了更友好的接口和配置方式，使开发者能够更快速地搭建爬虫项目。
- Portia：一个开源可视化爬虫工具，允许用户在不需要任何编程知识的情况下爬取网站。它基于Scrapy内核，适合初学者和需要快速爬取数据的项目。
- Beautiful Soup：一个用于解析HTML和XML文档的库，适合处理简单的网页爬取任务，特别是对于静态网页的解析和提取。
在选择爬虫框架时，建议考虑以下因素：
- 项目需求：根据项目的复杂度、数据量、爬取速度等需求选择合适的框架。
- 开发经验：如果你是初学者，可以选择像Portia这样的可视化爬虫工具；如果你有一定的开发经验，Scrapy和Pyspider等框架会提供更多的高级功能。
- 技术栈：考虑你的技术栈和框架的兼容性，选择能够最好地融入你现有开发环境的框架。
总之，在选择Python爬虫框架时，建议根据项目需求、开发经验和技术栈等因素进行综合考虑，选择最适合自己的框架。