Ubuntu 上配置 Python IDE 的实用步骤
一 环境准备
- 确认已安装 Python 3 与 pip：
- 检查版本：
python3 --version、pip3 --version
- 如未安装：
sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip
- 为每个项目创建并启用 虚拟环境（强烈推荐）：
- 安装 venv：
sudo apt install python3-venv
- 创建环境：
python3 -m venv .venv
- 激活环境：
source .venv/bin/activate
- 退出环境：
deactivate
- 可选：将 pip 源换为国内镜像以加速安装（如清华源）：
以上准备可避免依赖冲突并显著提升包管理体验。
二 配置 VS Code
- 安装 VS Code：
- APT：
sudo apt update && sudo apt install code
- 或 Snap：
sudo snap install --classic code
- 安装扩展：打开 VS Code，在扩展市场搜索并安装 Microsoft 官方的 Python 扩展（提供智能补全、调试、测试、Jupyter 支持等）。
- 选择解释器：
- 打开命令面板（Ctrl+Shift+P）→ 输入并选择 Python: Select Interpreter → 选择项目虚拟环境中的解释器（如：
./.venv/bin/python）。
- 运行与调试：
- 在代码文件中点击运行侧边栏或使用调试面板创建调试配置，即可断点调试、查看变量与堆栈。
VS Code 轻量、插件生态完善，适合从入门到进阶的多数场景。
三 配置 PyCharm
- 安装 PyCharm：
- Snap：
sudo snap install pycharm-community --classic（社区版免费）或 sudo snap install pycharm-professional --classic（专业版）。
- 首次配置：
- 新建项目时指定项目路径，并在 Project Interpreter 中选择已创建的虚拟环境（如：
./.venv/bin/python）。
- 如需使用系统解释器或其他虚拟环境，可在 File → Settings → Project: <项目名> → Python Interpreter 中添加与切换。
- 运行与调试：
- 右键编辑器选择 Run 或使用顶部运行配置；通过断点、变量/堆栈窗口进行调试。
PyCharm 功能全面，适合中大型项目与专业开发。
四 其他常见选择
- Thonny（适合零基础）：界面简洁、自带调试器，便于学习 Python 基础与交互式运行。
- Spyder（数据科学）：内置 IPython 控制台、变量浏览器，贴近 NumPy/SciPy/Pandas 工作流。
- Vim / GNU Emacs（终端与高度可定制）：配合插件（如 jedi-vim、syntastic、NERDTree 等）可打造轻量且高效的编辑环境。
以上工具覆盖从入门到进阶、从通用开发到数据科学的多种需求。
五 常见问题与优化
- 解释器未找到或包安装到系统：优先使用 虚拟环境，并在 IDE 中显式选择解释器路径（如 .venv/bin/python）。
- pip 安装慢或超时：配置 国内镜像源（如清华源）后再安装依赖。
- 运行卡顿或占用高：关闭不必要的插件/扩展与后台程序，优先使用虚拟环境减少依赖体积；必要时升级内存或换用更轻量的编辑器。
- 需要 Jupyter/数据科学工作流：VS Code 安装 Jupyter 扩展，或使用 Spyder/Thonny 获得更顺手的体验。
这些做法能显著提升环境稳定性与开发效率。