HBase是一个基于Hadoop文件系统(HDFS)的分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库,设计用于存储和处理大规模的结构化数据。其数据存储结构主要包括以下几个关键组成部分:
HBase数据存储结构
- Namespace(表命名空间):类似于关系型数据库的database概念,用于将表组织成逻辑上的分组。
- Table(表):由一个或多个列族组成,是数据的逻辑结构。
- Row(行):表中的每一行数据,由唯一的RowKey标识,数据按RowKey的字典顺序存储。
- Column(列):在HBase中,每个列都由Column Family和Column Qualifier进行限定。
- Cell(单元格):由{RowKey, Column Family: Column Qualifier, Time Stamp}唯一确定,存储实际的数据。
- Timestamp(时间戳):用于标识数据的不同版本,每条数据写入时都会被加上时间戳。
HBase的存储单位和技术
- HFile:HBase中KeyValue数据的存储格式,是实际的存储文件。
- MemStore:内存中的缓存区域,用于存储新写入的数据,提高写入效率。
- WAL(Write Ahead Log):预写日志,用于数据恢复,确保数据写入的持久性和一致性。
HBase的存储优势
- 高可扩展性:通过增加更多的机器来扩展存储容量和计算能力。
- 高性能:基于列的存储,高效地进行列级别的压缩和查询。
- 高可用性:使用HDFS和ZooKeeper进行数据复制和故障恢复,确保数据的高可用性。
通过上述结构,HBase能够有效地存储和管理大规模的数据,同时提供高性能的数据读写操作。