MongoDB图数据处理，通常指的是使用MongoDB的图形查询语言（如GraphQL）或者通过嵌入边（edges）和顶点（vertices）来表示和查询数据的关系。以下是MongoDB图数据处理适用的场景：
- 社交网络和协作平台：图数据库非常适合存储和查询社交网络和协作平台的数据，如用户的个人资料、关系图谱、消息等。
- 实时数据分析和监控：通过副本集和分片功能，MongoDB可以实现实时数据分析和监控，处理大量的并发写入操作，并提供实时的查询结果。
- 个性化推荐系统：图数据库能够存储和查询用户的个人偏好和行为数据，支持个性化推荐。通过高性能索引和聚合功能，可以快速地分析和提供个性化的推荐结果。
- 物联网（IoT）应用程序：MongoDB可以轻松处理来自各种传感器和设备的大量实时数据，并提供实时的查询和分析功能。
- 内容管理和发布系统：图数据库的灵活性和可扩展性使其成为内容管理和发布系统的理想选择，可以存储和检索各种类型的内容，包括文章、图片、视频等。
综上所述，MongoDB图数据处理适用于社交网络和协作平台、实时数据分析和监控、个性化推荐系统、物联网应用程序以及内容管理和发布系统等场景。这些场景利用了图数据库在处理复杂关系数据、高效查询和实时分析方面的优势。