1. 调整WiredTiger缓存大小（核心配置）
Linux环境下，MongoDB（3.2及以上版本默认使用WiredTiger存储引擎）的内存管理关键在于合理配置WiredTiger缓存。通过storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数设置缓存上限，建议值为系统可用内存的50%-70%（如系统有16GB可用内存，可设置为8GB）。需避免分配超过系统内存的70%，需为操作系统、其他应用程序预留足够资源，防止内存耗尽导致系统崩溃。
2. 优化操作系统内核参数
vm.swappiness：该参数控制系统使用Swap空间的倾向（范围0-100），建议设置为10或更低（如echo 10 | sudo tee /proc/sys/vm/swappiness），减少内存数据向磁盘Swap的迁移，提升内存访问效率。需持久化设置，可将vm.swappiness=10添加至/etc/sysctl.conf。vm.overcommit_memory：控制内存超额分配，设置为1（允许超额分配）可避免MongoDB因内存申请失败而报错，但需注意监控内存使用，防止过度分配。同样需持久化至/etc/sysctl.conf。vm.max_map_count：内存映射文件的数量限制（默认约6.5万），MongoDB需要较多内存映射区域，建议设置为262144（echo 262144 | sudo tee /proc/sys/vm/max_map_count），并添加至/etc/sysctl.conf持久化。3. 索引设计与优化
username、order_id）创建索引，可大幅减少全表扫描，降低内存占用。例如，使用db.users.createIndex({username: 1})为username字段创建升序索引。db.collection.indexes()查看索引列表）。email字段仅部分用户有），使用稀疏索引（db.users.createIndex({email: 1}, {sparse: true})）可节省内存空间。4. 查询性能优化
db.users.find({username: "admin"}, {username: 1, _id: 0})），避免回表操作，减少内存消耗。limit()方法限制查询返回的文档数量（如db.users.find().limit(10)），并通过投影操作符（如{name: 1, age: 1, _id: 0}）明确指定返回字段，减少内存传输量。explain()方法（如db.users.find({age: {$gt: 18}}).explain("executionStats")）查看查询执行计划，识别全表扫描或索引未命中的查询，针对性优化。5. 监控与持续调优
db.serverStatus().mem查看MongoDB内存使用详情（包括WiredTiger缓存占用、常驻内存、虚拟内存等）；mongostat监控内存使用趋势（如每秒缓存命中率）；mongotop查看集合级内存消耗（如哪个集合占用内存最多）。6. 其他优化措施
storage.wiredTiger.collectionConfig.blockCompressor参数设置压缩算法（如snappy、zlib），减少数据占用的内存和磁盘空间（snappy压缩率高且性能较好，zlib压缩率更高但消耗更多CPU）。compact命令回收未使用的存储空间（如db.runCommand({compact: "users"})）；使用repairDatabase命令修复数据库碎片（需停机操作）。user_id字段分片）。