在Ubuntu中使用Jupyter Notebook可以实现以下功能：
数据分析和可视化：Jupyter Notebook是一个交互式的数据分析工具，支持Python、R和Julia等多种编程语言。用户可以在Notebook中编写代码、运行代码、查看分析结果并生成可视化图表，方便进行数据分析和探索性数据分析。
机器学习和深度学习：Jupyter Notebook是机器学习和深度学习领域常用的工具之一，可以用于模型训练、调参和结果展示。用户可以在Notebook中使用各种机器学习和深度学习库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）进行模型开发和实验。
数据科学教育和学习：Jupyter Notebook提供了一个交互式、可视化的学习环境，非常适合教育和学习数据科学和编程。用户可以在Notebook中编写课程内容、代码示例和练习题，并与学生分享和交流。
报告和文档撰写：Jupyter Notebook支持富文本格式（如Markdown、LaTeX等），用户可以在Notebook中编写报告、文档和演示文稿，同时插入代码、图表和公式，方便生成可交互的、具有数据支撑的报告和文档。
总之，Jupyter Notebook在Ubuntu中的用途非常广泛，涵盖了数据分析、机器学习、深度学习、教育和文档撰写等多个领域。通过Jupyter Notebook，用户可以更高效地进行数据分析和科学计算工作。