一、Hadoop自带监控工具（原生集成，无需额外安装）
Hadoop自身提供了一系列基础监控工具，适合快速查看集群状态，无需依赖第三方组件：
- Hadoop Admin UI：通过浏览器访问集群管理界面，直观展示集群整体状态、节点列表及资源利用率，是入门级监控入口。
- Hadoop Resource Manager（Web UI：默认8088端口）：核心资源管理界面，可监控YARN集群的资源分配（内存、CPU）、任务队列状态及正在运行的作业详情（如MapReduce、Spark任务）。
- Hadoop NameNode（Web UI：默认9870端口，Hadoop 3.x及以上）：HDFS状态监控核心，提供文件系统健康度、数据块分布、DataNode节点列表及存储使用情况（如容量、剩余空间）。
- 命令行工具：通过
hdfs dfsadmin -report查看DataNode节点状态；yarn node -list获取集群节点列表；yarn application -list查看运行中作业；mapred job-list查看MapReduce作业列表，适合脚本化批量操作。
二、第三方监控工具（增强型功能，适合规模化集群）
若需要更全面的性能分析、可视化或告警功能，可选择以下第三方工具：
1. Apache Ambari
- 核心价值：一站式Hadoop集群管理平台，支持HDFS、YARN、Hive、HBase等组件的自动化部署、配置管理及集中监控。
- 关键特性：
- 基于Web的友好界面，支持作业可视化分析（如任务执行时间线、资源消耗趋势）；
- 通过RESTful API集成现有运维工具（如Jenkins、ELK）；
- 结合Ganglia实现实时指标收集，支持Nagios风格的告警通知（邮件、短信）。
- 适用场景：中小规模Hadoop集群，需要简化运维流程并统一监控视图。
2. Ganglia
- 核心价值：轻量级分布式监控系统，专注于大规模集群的实时性能指标收集与可视化。
- 关键特性：
- 低开销设计（适合数千节点集群），支持CPU、内存、磁盘IO、网络流量等基础指标监控；
- 通过RRDTool生成历史趋势图，可与Grafana集成实现自定义仪表盘（如展示集群整体负载、热点节点）。
- 适用场景：大型Hadoop集群（尤其是HPC环境），需要高效、低成本的监控方案。
3. Prometheus + Grafana
- 核心价值：云原生监控组合，适合需要高精度指标存储、复杂查询及灵活可视化的场景。
- 关键特性：
- Prometheus通过JMX Exporter收集Hadoop组件的JMX指标（如HBase RegionServer的内存使用、GC次数；Hive Server2的请求延迟）；
- 基于时间序列数据库，支持高效的数据存储与查询（如PromQL语法）；
- Grafana提供丰富的可视化组件（如折线图、热力图、 gauge 图），可定制集群性能 dashboard（如实时展示YARN资源使用率、HDFS写入吞吐量）。
- 优势：强大的告警功能（通过Alertmanager实现阈值告警），适合DevOps团队构建自动化监控体系。
4. Zabbix
- 核心价值：企业级综合监控工具，支持Hadoop集群与服务器基础设施的统一监控。
- 关键特性：
- 监控范围广（涵盖服务器硬件状态、网络流量、Hadoop组件性能）；
- 灵活的告警机制（支持邮件、短信、钉钉等多种通知方式）；
- 提供报表功能（如集群资源使用趋势报告、故障历史记录），帮助优化集群性能。
- 适用场景：已有Zabbix运维体系的团队，需要整合Hadoop监控与企业基础设施监控。
5. Nagios
- 核心价值：经典开源监控系统，专注于集群健康状态监测与告警。
- 关键特性：
- 通过插件扩展（如Nagios Hadoop插件），支持监控Hadoop组件的运行状态（如NameNode是否存活、YARN ResourceManager是否正常）；
- 强大的告警功能（支持分级告警、多渠道通知），适合故障快速响应；
- 社区活跃，文档丰富，适合新手入门。
- 适用场景：需要基础监控与强告警能力的中小规模集群。