Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据的存储和分析，而数据库是用于管理和存储结构化数据的软件系统。
Hadoop是基于文件系统的存储方式，将数据分散存储在不同的节点上，而数据库则使用表结构存储数据。
Hadoop是用于处理大数据的离线批处理任务，通常用于数据分析和处理，而数据库通常用于事务处理和实时查询。
Hadoop是通过MapReduce等计算模型实现数据处理，而数据库则使用SQL查询语言进行数据操作。
Hadoop可以扩展到数千台服务器，处理PB级别的数据，而数据库通常是单机或者集群部署，处理的数据规模较小。
总的来说，Hadoop和数据库在数据存储方式、数据处理方式和适用场景等方面有明显的区别，可以根据需要选择合适的技术来处理数据。