Hadoop是一个开源的分布式处理框架，用于处理大规模数据集的存储和计算。它将数据分布式存储在多个计算节点上，并使用MapReduce算法来处理和分析这些数据。Hadoop适用于处理非结构化数据和大数据量的场景，可以实现高可扩展性和容错性。
数据库是一个用于存储、管理和查询数据的软件系统。它采用结构化数据模型，并提供事务支持和数据一致性保证。数据库通常用于存储结构化数据和小规模数据集，提供高效的数据访问和查询能力。
因此，Hadoop和数据库的主要区别在于数据处理的方式和适用场景。Hadoop适用于处理非结构化数据和大规模数据集，提供分布式存储和计算能力；而数据库适用于存储和管理结构化数据，提供高效的数据访问和查询能力。