在Ubuntu系统上优化Informix数据库的存储是一个多方面的过程，涉及到系统配置、查询优化、资源管理等。以下是一些基本的优化策略：
系统配置优化
- 选择合适的性能指标和工具：使用vmstat、top、ps等工具监控系统性能，根据监控结果进行针对性的优化。
- 减少CPU上下文切换：通过调整系统配置或优化程序设计，减少不必要的进程和线程切换。
- 内存管理与优化：调整交换空间使用策略，通过修改
swappiness值来控制系统交换分区的使用频率。
- 磁盘I/O优化：使用
hdparm等工具优化磁盘性能，启用磁盘的写入缓存等措施。
- 网络性能优化：调整TCP/IP参数，如修改
tcp_fin_timeout来提高网络传输效率。
数据库配置优化
- 内存和缓存配置：调整内存分配、缓存大小等参数，确保数据库有足够的资源运行。
- 查询优化：创建合适的索引，避免在索引列上进行计算，避免全表扫描，优化SQL语句，使用统计信息等。
- 索引优化：为频繁使用的列创建索引，特别是那些在
WHERE、JOIN和ORDER BY子句中经常出现的列。考虑使用复合索引来提高多字段查询的效率。
- 分区表：对于大型表，考虑使用水平或垂直分区来提高查询性能。
- 定期维护：定期执行
ONSPACE、REINDEX等命令，以维护数据库性能和空间效率。
硬件和操作系统优化
- 硬件资源：确保使用高速磁盘、足够的内存、高性能的CPU等。
- 操作系统配置：调整文件系统、网络设置等，以适应数据库的需求。
查询优化
- 创建合适的索引：为频繁使用的列创建索引，提高查询性能。
- 使用覆盖索引：覆盖索引包含查询所需的所有字段，可以避免数据库的回表操作，提高查询效率。
- 避免全表扫描：尽量避免对整个表进行扫描，可以通过使用索引或者限制查询范围等方式来提高查询性能。
- 优化SQL语句：编写高效的SQL语句，避免复杂子查询，使用临时表存储中间结果。
- 定期更新统计信息：Informix数据库会根据统计信息来选择合适的执行计划，因此定期更新表的统计信息对于查询性能优化非常重要。
监控和诊断
- 使用监控工具：如
onstat、onmode命令，以及第三方工具如IBM Data Server Manager、Zabbix等，定期检查数据库性能指标。
- 分析性能瓶颈：通过监控数据，分析数据库的性能瓶颈，并进行相应的优化。
在进行性能优化时，应注意避免同时使用多个电源管理工具，以免造成冲突。定期清理不再使用的软件包，保持系统干净，避免潜在的安全风险。此外，具体优化措施可能需要根据实际的系统配置和使用场景进行调整。