在Debian上运行的Hadoop主要依赖于其分布式文件系统（HDFS），HDFS支持多种数据存储格式。以下是一些常见的数据存储格式及其特点：
行式存储格式
- Text：按行存储，易读性好，但不支持块级别压缩，解析开销较高。
- SequenceFile：二进制文件格式，支持record级和block级压缩，适合作为中间数据存储格式。
- Avro：与语言无关的序列化系统，支持schema变化，适合存储复杂结构的数据。
- MapFile：SequenceFile加入索引并排序后形成，适合快速查找。
列式存储格式
- RCFile：将数据按行划分为行组，在行组内部将数据存储在列中，适合数仓分析，支持压缩和切分，但不支持schema扩展。
- ORCFile：RCFile的优化版，提供更有效的文件格式，支持多种压缩方式和高压缩比，文件可切分。
- Parquet：面向分析型业务的列式存储格式，支持块压缩，自解析，适合大数据分析。
在选择存储格式时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡和选择。