Impala和Hive都是用于在Hadoop平台上进行数据查询和分析的工具，但它们之间有一些区别：
查询性能：Impala的查询性能通常比Hive更快，因为Impala是一个并行查询引擎，可以在内存中直接查询数据，而Hive是一个基于MapReduce的批处理框架。
数据存储格式：Impala支持多种数据存储格式，如Parquet、Avro和RCFile等，而Hive通常使用的是Hive自己的存储格式，如ORC和RCFile。
SQL语法支持：Impala支持更多的SQL语法和函数，而Hive的SQL语法相对较少。
实时查询：Impala支持实时查询，可以在数据更新后立即查询，而Hive需要等待数据加载到表中后才能查询。
总的来说，如果需要更快的查询性能和更多的SQL功能，可以选择Impala；如果需要更灵活的数据存储格式和更大规模的数据处理能力，可以选择Hive。