当MongoDB聚合操作超出内存时，可以尝试以下几种解决方法：
增加系统内存：如果服务器的内存不足以执行聚合操作，可以考虑增加服务器的内存容量，以提供足够的内存空间。
优化聚合管道：通过优化聚合管道的设计和查询条件，减少聚合操作所需的内存。可以考虑使用索引来加快查询速度，避免使用不必要的阶段，尽量减少内存占用。
使用allowDiskUse选项：在聚合操作中使用allowDiskUse选项可以将中间结果存储在磁盘上，从而减少内存占用。但是需要注意，这样可能会导致性能下降，因为数据需要从磁盘读取。
使用分批处理：将聚合操作分成多个较小的操作，逐步处理数据，可以减少单次聚合操作所需的内存。可以使用$limit和$skip操作符来限制每个聚合操作的数据量。
增加MongoDB实例的数量：如果有多个MongoDB实例，可以将聚合操作分发到多个实例上执行，从而减少单个实例的内存压力。
使用压缩：MongoDB 3.4及更高版本支持聚合操作的输出结果进行压缩，可以减少内存占用。
分析聚合操作的性能问题：通过分析聚合操作的查询计划和日志，找出性能瓶颈所在，进行进一步优化。
需要根据具体情况选择以上方法的组合，以满足实际需求和资源限制。