如果MongoDB不在内存中的页面，可以尝试以下解决方法：
添加更多内存：确保系统具有足够的内存来容纳MongoDB的工作集。可以在服务器上添加更多的RAM，以便MongoDB可以缓存更多的数据和索引。
调整WiredTiger缓存设置：WiredTiger是MongoDB默认的存储引擎，它有一个配置选项用于调整缓存大小。可以通过更改wiredTigerCacheSizeGB来增加缓存大小，具体数值取决于可用的内存和MongoDB实例的工作负载。
创建索引：通过创建适当的索引，可以改善MongoDB的查询性能。索引可以减少MongoDB需要读取的页面数量，从而提高性能。
使用副本集或分片集群：通过使用MongoDB的复制集和分片集群功能，可以将数据分布到多个服务器上，从而提高可用性和性能。这些配置可以将负载分散到多个服务器上，减少单个服务器的内存压力。
使用SSD硬盘：使用SSD硬盘可以提供更低的读写延迟和更高的数据吞吐量，从而改善MongoDB的性能。
优化查询和数据模型：通过优化查询语句和数据模型，可以减少对内存的需求。可以使用MongoDB的查询优化器来分析和改进查询性能，同时避免使用不必要的内存。
监控和调优：使用MongoDB的性能监控工具，例如mongostat和mongotop，来监视系统的性能指标，并根据需要进行调优。这些工具可以帮助识别瓶颈和性能问题，以便采取适当的措施解决问题。
总的来说，解决MongoDB不在内存中的页面问题需要综合考虑硬件、配置和查询优化等多个方面，以满足实际的工作负载需求。