在Linux中高效插入大量数据可以通过以下几种方法来实现：
使用批量插入：对于大量数据的插入操作，建议使用批量插入的方式，即一次性插入多条数据，而不是逐条插入。这样可以减少插入操作的开销，提高插入效率。可以使用数据库的批量插入功能，如MySQL的LOAD DATA INFILE命令，或者使用数据导入工具来进行批量插入。
使用事务：在插入大量数据时，可以使用事务来提高插入效率。将多次插入操作放在一个事务中执行，可以减少事务提交的开销，提高插入效率。同时，事务还可以保证数据的一致性和完整性。
使用索引：如果插入的数据需要进行查询操作，可以在插入数据之前先创建索引。索引可以加快查询操作的速度，但会增加插入操作的开销。因此在插入大量数据时，可以先插入数据再创建索引，或者使用延迟创建索引的方式来提高插入效率。
调整数据库参数：可以调整数据库的参数来优化插入操作的性能。例如可以增大数据库的缓冲区大小，调整日志文件大小等。
使用并行插入：对于大量数据的插入操作，可以使用并行插入的方式来提高效率。可以将大量数据分成多个批次，并行插入到数据库中，利用多核处理器的优势来加快插入速度。
总的来说，在插入大量数据时，需要综合考虑数据量大小、数据结构、数据库类型等因素，选择合适的插入方式来提高插入效率。可以根据具体情况采取以上方法或者结合多种方法来优化插入操作。