CentOS Hadoop计算资源如何分配

在CentOS上为Hadoop集群分配计算资源主要涉及配置YARN（Yet Another Resource Negotiator）以及修改相关的配置文件。以下是详细的步骤：

1. 安装并配置YARN

首先，确保你已经安装了YARN。可以通过以下命令安装YARN：

sudo yum install hadoop-yarn

2. 修改Hadoop配置文件

接下来，需要修改Hadoop的配置文件以启用动态资源分配。主要涉及以下几个参数：

• yarn.nodemanager.resource.memory-mb: 节点管理器可用的内存大小。
• yarn.scheduler.maximum-allocation-mb: YARN调度器最大可分配内存。
• yarn.scheduler.minimum-allocation-mb: YARN调度器每次请求的最小内存。
• spark.dynamicAllocation.enabled: 启用Spark的动态资源分配（如果你使用Spark）。

以下是一个简单的配置示例：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>8192</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
    <value>4096</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
    <value>512</value>
  </property>
  <property>
    <name>spark.dynamicAllocation.enabled</name>
    <value>true</value>
  </property>
</configuration>

3. 重启Hadoop集群

应用更改后，需要重启Hadoop集群以使配置生效。可以使用以下命令重启集群：

sudo stop-all.sh
sudo start-all.sh

4. 监控资源使用情况

使用Hadoop自带的监控工具，如YARN Resource Manager的Web界面，观察资源的分配情况，确保动态资源分配正常工作。

5. 其他优化建议

• 内存配置：根据集群的内存容量和作业的内存需求调整MapReduce和YARN的内存参数。
• JVM参数：为Hadoop的各个守护进程配置合适的JVM参数，以提高性能和稳定性。
• 网络优化：调整网络参数，如增加网络缓冲区大小，优化RPC调用，减少网络延迟和拥塞。
• 使用高速存储设备：如SSD，提高I/O效率。

通过以上步骤，你可以在CentOS上为Hadoop集群分配和管理计算资源，从而提高资源使用效率和集群性能。