CentOS Hadoop集群维护的要点主要包括以下几个方面：
系统安装与优化
- 选择合适的安装类型：在安装时，选择最小化安装可以减少不必要的软件包，提高系统安全性。
- 网络配置：确保所有节点能够相互通信，配置静态IP地址，并关闭防火墙和SELinux以方便节点间通信。
- 添加集群用户：创建专门的集群用户，并关闭SELinux以简化权限管理。
性能调优
- HDFS调优：调整NameNode和DataNode的内存配置，设置合理的数据块大小，以及启用回收站以防止误删。
- MapReduce调优：优化Map和Reduce任务的数量，合理分配内存资源，以及处理数据倾斜问题。
- YARN调优：调整ResourceManager和NodeManager的资源管理策略，优化容器资源分配。
监控与管理
- 使用监控工具：利用Hadoop自带的监控工具如Hadoop Admin UI和YARN管理界面，以及第三方工具如Ambari、Cloudera Manager等进行集群监控。
- 设置告警机制：通过监控工具设置告警规则，及时发现并处理集群异常。
故障排查
- 常见故障诊断：熟悉Hadoop的架构和运行机制，掌握查看日志文件和调试工具的技能，快速定位并解决故障。
- 故障处理：对于节点宕机、任务失败、网络故障和配置错误等问题，通过检查日志和配置文件来诊断并采取措施解决。
安全管理
- 权限管理：确保只有授权用户才能访问集群资源，通过SSH免密登录和设置合理的文件权限来保护数据安全。
定期维护
- 数据备份：定期对Hadoop集群进行数据备份，以防数据丢失。
- 系统更新：定期更新Hadoop集群的软件版本，以修复已知问题和提高系统稳定性。
通过以上要点的定期执行，可以确保CentOS Hadoop集群的稳定运行和高效性能。