在Ubuntu上进行Fortran并行计算,你可以选择使用OpenMP或MPI。以下是使用Intel Fortran编译器(ifort)和MPICH库进行并行计算的步骤:
source /opt/intel/bin/compilervars.sh intel64
这将设置必要的环境变量,使得你可以在终端中使用ifort编译器。
hello_world.f90
的文件,并输入以下内容:program hello_world
use omp_lib
implicit none
integer :: num_threads, thread_id
!OMP PARALLEL PRIVATE(thread_id)
thread_id = omp_get_thread_num()
print *, "Hello from thread", thread_id, "of", omp_get_num_threads()
end program hello_world
这是一个简单的并行程序,使用OpenMP并行化。
hello_world.f90
的目录,然后运行以下命令:ifort -qopenmp hello_world.f90 -o hello_world
这将使用ifort编译器编译代码,并启用OpenMP支持。
./hello_world
你应该会看到类似以下的输出:
Hello from thread 0 of 4
Hello from thread 1 of 4
Hello from thread 2 of 4
Hello from thread 3 of 4
输出显示了每个线程的ID和总线程数。
sudo apt-get install mpich2
mpi_example.f90
的文件,并输入以下内容:program mpi_example
use mpi
implicit none
integer :: rank, size, ierr, i
integer, parameter :: n = 1000000
real :: local_sum, global_sum
real, allocatable :: array(:)
call MPI_Init(ierr)
call MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, rank, ierr)
call MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, size, ierr)
allocate(array(n))
array(1:n) = real(rank)
! 每个进程计算部分和
local_sum = sum(array)
! 所有部分和相加得到全局和
call MPI_Reduce(local_sum, global_sum, 1, MPI_REAL, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD, ierr)
if (rank == 0) then
print *, 'Global sum:', global_sum
end if
deallocate(array)
call MPI_Finalize(ierr)
end program mpi_example
ifort -qopenmp -I/usr/include/mpi -lmpi -lmpi_f90 mpi_example.f90 -o mpi_example
mpirun -np 4 ./mpi_example
输出应该类似于:
Global sum: 400000000.00
通过以上步骤,你已经成功地在Ubuntu上使用ifort进行了并行计算。
请注意,这些步骤可能会随着软件版本的更新而发生变化,建议查阅最新的官方文档以获取最准确的信息。