MLlib是Spark中的机器学习库，用于实现机器学习算法和数据处理任务。它提供了一系列经典的机器学习算法，如回归、分类、聚类、推荐等，并支持分布式计算，可以高效处理大规模数据集。MLlib还提供了数据预处理、特征工程、模型评估等功能，帮助用户构建和部署机器学习模型。MLlib是Spark生态系统中重要的组件，为数据科学家和工程师提供了强大的工具和平台，帮助他们解决复杂的数据分析和机器学习问题。