在Ubuntu下，统计Node.js应用程序的日志可以通过多种方法来实现。以下是一些常用的方法：
使用grep命令过滤关键字：
如果你想统计某个关键字出现的次数，可以使用grep命令。例如，要统计日志文件app.log中关键字"Error"出现的次数，可以使用以下命令：
grep -o 'Error' app.log | wc -l
这里，grep -o 'Error' app.log会输出所有包含"Error"的行，然后通过管道|将结果传递给wc -l命令，该命令会计算行数。
使用awk命令进行更复杂的统计：
如果你需要进行更复杂的统计，例如按日期或时间范围统计错误次数，可以使用awk命令。例如，要统计app.log文件中每天的错误次数，可以使用以下命令：
awk '{ print $1 }' app.log | grep 'Error' | sort | uniq -c | sort -r
这里，awk '{ print $1 }' app.log会输出每行的第一个字段（通常是日期），然后通过管道|将结果传递给grep 'Error'命令，接着使用sort命令对结果进行排序，最后使用uniq -c命令计算每个日期的错误次数，并使用sort -r命令按降序排列结果。
使用日志分析工具：
有许多日志分析工具可以帮助你更方便地统计和分析Node.js应用程序的日志，例如Logstash、Fluentd和Graylog等。这些工具可以帮助你收集、过滤、分析和可视化日志数据，从而更好地了解你的应用程序的运行状况。
使用Node.js日志库：
在编写Node.js应用程序时，可以使用一些日志库（如winston、bunyan或morgan等）来记录日志。这些库通常提供了丰富的功能，例如日志级别、日志格式化和日志统计等。通过使用这些库，你可以更方便地在应用程序中统计和分析日志数据。
总之，根据你的需求和场景，可以选择合适的方法来统计Ubuntu下Node.js应用程序的日志。