MySQL的EXPLAIN是一个查询分析工具，可以帮助开发人员和数据库管理员理解查询的执行计划，并找到查询性能瓶颈。通过使用EXPLAIN，可以获取有关查询执行过程中使用的索引、表连接方式和数据访问方法的信息。
EXPLAIN的语法如下：
EXPLAIN SELECT select_listFROM table_references
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | position}]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position}]
使用EXPLAIN时，需要提供一个查询语句作为参数。MySQL将解析该查询并返回一组行，每一行表示查询执行计划的一个步骤。每一行包含的信息包括：
id：表示查询中的每个步骤的唯一标识符，按顺序递增。
select_type：表示查询的类型，如SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）等。
table：表示查询涉及的表。
partitions：表示查询涉及的分区。
type：表示数据访问的方式，如ALL（全表扫描）、index（索引扫描）等。
possible_keys：表示可能使用的索引。
key：表示实际使用的索引。
key_len：表示索引使用的字节数。
ref：表示查询使用的索引列或常量值。
rows：表示预计读取的行数。
filtered：表示根据WHERE条件过滤的行数的百分比。
Extra：表示其他额外的信息，如使用临时表、文件排序等。
通过查看EXPLAIN的输出结果，可以判断查询是否使用了合适的索引，是否存在潜在的性能问题，以及如何进行优化。