在Java应用中处理并发有几种方法，这里列举了一些关键策略：
线程安全的数据结构：使用线程安全的数据结构，如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等，可以避免多线程环境下的数据不一致问题。
同步代码块和同步方法：通过在代码块或方法上添加synchronized关键字，确保同一时间只有一个线程能够访问共享资源。
使用锁：Java提供了显式锁（如ReentrantLock）和隐式锁（如synchronized关键字），可以用来控制对共享资源的访问。
读写锁：ReentrantReadWriteLock允许并发读取，但在写入时会阻塞其他读写操作。这在读操作远多于写操作的场景下可以提高性能。
乐观锁：通过版本号或时间戳来实现，适用于并发冲突较少的场景。在读取数据时记录当前的版本号或时间戳，在更新数据时检查版本号或时间戳是否发生变化，如果没有变化则说明没有其他线程修改过该数据。
分布式锁：在分布式系统中，可以使用分布式锁（如Redis锁、Zookeeper锁等）来确保多个节点之间的同步。
异步处理：使用ExecutorService、CompletableFuture等异步处理机制，将耗时的操作放到单独的线程中执行，避免阻塞主线程。
线程池：使用线程池（如ThreadPoolExecutor）来管理线程，可以避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销。
限流和降级：在高并发场景下，可以使用限流算法（如令牌桶、漏桶等）来控制请求数量，避免系统过载。同时，可以设置降级策略，当系统出现异常时，返回默认值或部分功能。
缓存：使用缓存（如Redis、Memcached等）来存储热点数据，减少对数据库的访问压力。
根据具体的应用场景和需求，可以选择合适的并发处理策略来提高Java应用的性能和稳定性。