CentOS上JSP运行缓慢的优化方案
减少JSP中的Java代码（如<% %>脚本），将业务逻辑移至Servlet或JavaBean中，降低页面耦合度；使用JSTL（JSP标准标签库）和EL（表达式语言）替代传统脚本，提升代码可读性与执行效率；启用GZIP压缩（通过Tomcat的compression="on"配置），减少页面传输数据量，加快客户端加载速度。
优化Tomcat连接器参数：在server.xml中调整maxThreads（最大线程数，根据CPU核心数设置，如200）、minSpareThreads（最小空闲线程数，如25）、acceptCount（最大等待队列长度，如100），提升并发处理能力；启用NIO或APR连接器（如protocol="org.apache.coyote.http11.NioProtocol"），提高I/O效率；调整JVM内存参数（CATALINA_OPTS），如-Xms512M（初始堆内存）、-Xmx1024M（最大堆内存）、-XX:+UseG1GC（使用G1垃圾回收器，减少Full GC停顿），避免频繁GC导致的性能下降。
优化SQL查询：使用EXPLAIN分析执行计划，为常用查询条件列添加索引（避免在索引列上使用函数或计算），避免SELECT *（只查询所需列），减少JOIN操作的数量和复杂度；使用数据库连接池（如HikariCP、C3P0），配置合理的maxPoolSize（最大连接数，如50）、minPoolSize（最小连接数，如5）、maxIdleTime（连接最大空闲时间，如300秒），提高连接复用率，减少连接创建/销毁的开销；定期执行ANALYZE TABLE（分析表统计信息）、OPTIMIZE TABLE（优化表碎片），保持索引效率。
应用层缓存：使用Redis、Memcached等缓存频繁访问的数据（如商品分类、用户权限），减少数据库查询次数；页面缓存：对不经常变化的页面片段（如头部导航、页脚）使用JSP的<%@ page cache="true" %>指令或第三方标签库（如JSTL的<c:cache>）进行缓存，降低服务器处理压力；HTTP缓存：通过mod_expires（Apache）或expires（Nginx）模块设置浏览器缓存头（如Cache-Control: max-age=3600），减少重复请求。
将静态资源（CSS、JavaScript、图片、字体）从JSP应用中剥离，托管到Nginx等轻量级Web服务器或CDN（内容分发网络）上，减轻Tomcat的处理负担；配置Nginx反向代理，将静态资源请求直接转发至静态服务器，动态请求转发至Tomcat，提升整体响应速度。
监控系统资源：使用top（查看CPU/内存占用）、vmstat（查看磁盘I/O、进程状态）、iostat（查看磁盘使用率）等工具，定位性能瓶颈（如CPU过高则优化代码或增加核心数，内存不足则增加物理内存）；优化内核参数：调整/etc/sysctl.conf中的vm.swappiness（交换分区使用倾向，设为10以下，减少磁盘交换）、net.core.somaxconn（TCP连接队列长度，设为1024），提高系统吞吐量。
使用性能监控工具（如JProfiler、VisualVM、Arthas）对JSP应用进行 profiling，分析方法调用耗时、内存泄漏等问题；定期检查Tomcat日志（catalina.out、localhost_access_log），识别慢请求（如SQL查询慢、接口超时），针对性优化；采用A/B测试或灰度发布，逐步调整配置（如JVM内存、线程池大小），观察效果并迭代优化。