HDFS（Hadoop Distributed File System）的关键配置参数主要涉及core-site.xml和hdfs-site.xml文件。以下是一些核心配置项及其说明：
core-site.xml 配置参数
- fs.defaultFS：定义集群默认文件系统地址，例如：
hdfs://namenode:9000。
- io.file.buffer.size：设置读写数据时的缓存大小，通常设置为硬件分页大小的2倍，建议设置为131072（128KB）以提高IO效率。
- hadoop.tmp.dir：设置HDFS的临时文件目录，应配置在具有足够空间的专用目录。
- dfs.namenode.shared.edits.dir：指定NameNode共享编辑日志的目录，通常用于高可用性配置。
- dfs.ha.fencing.methods：设置隔离机制，如ssh fence。
- dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files：设置用于隔离机制的SSH私钥文件。
hdfs-site.xml 配置参数
- dfs.replication：数据块副本数，影响数据安全性和读取吞吐量，默认是3，但建议根据集群规模和安全需求进行调整。
- dfs.blocksize：决定MapReduce任务并行度和内存使用效率，文件块的大小，默认是128MB，但可以根据数据访问模式进行调整。
- dfs.datanode.data.dir：指定DataNode存储数据块的目录，建议配置多个磁盘路径，用逗号分隔。
- dfs.namenode.name.dir：指定NameNode元数据存放的位置。
- dfs.namenode.handler.count：设置NameNode处理RPC请求的线程数量。
- dfs.datanode.handler.count：设置DataNode处理RPC请求的线程数量。
- dfs.datanode.max.xcievers：设置DataNode可以同时处理的数据传输连接数。
- dfs.permissions：是否检查文件权限，默认为true。
- dfs.datanode.du.reserved：设置每个卷上HDFS不能使用的空间大小。
- dfs.datanode.failed.volumes.tolerated：设置DataNode可以容忍的损坏块数量。
请注意，上述参数只是HDFS配置的一部分，具体的配置可能需要根据您的集群规模、硬件资源以及业务需求进行调整。在配置HDFS之前，建议详细阅读Hadoop官方文档，并根据实际情况进行适当的配置调整。